MAYO

02/05/2016

Clase N°5: 

En esta clase se continua revisando los temas relacionados con el proyecto, como formular correctamente las preguntas de qué trata el proyecto y tema de interés, para qué es aplicado, donde y cuando se realiza la aplicación y como estará estructurado el trabajo final con la correcta redaccion del marco teórico en el cual debe constar correctamente explicado el proyecto y analizando los datos que se obtendrán después de la realización de la encuesta. 

04/05/2016

Clase N°6: 

En esta clase se estudia todo lo relacionado con: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La RECOPILACIÓN DE DATOS, las fuentes y Criterios para disuadir la encuesta
El Tema, Problema (Marco teórico de referencia)
Objetivos: General y específico
Justificación
 Referencias (Escritas con normas APA)
se debe´ra describir que Tipos de datos
 Cualitativos o categóricos: Estado civil, género,cédula de identidad, raza, entre otros
 Cuantitativos o numéricos
Discretos: 1,2,3,4.... (Conteos)
Continuos: Dentro de un intervalo
La SIMBOLOGÍA utilizada : Representación de términos para poder simplificarlos, deben estar especificados en el documento.
N: tamaño de la población
n: tamaño de la muestra
X: característica de interés
x: valor de la característico

DESCRIPCIÓN DEL CONJUNTO DE DATOS
Los datos podemos representarlos en forma de tablas, gráficos y números, que caracterizan al conjunto de datos.
TABLAS DE FRECUENCIAS:
Facilita la interpretación de datos.
Para el cual se debe Identificar la unidad de medida de los datos y Obtener el rango de los datos
Rango: R= Xmáx - Xmín

Se debe continuar a la  selección del número de clase o intervalos:
Longitud de clases:
L= R/k

Se realiza el conteo de datos para obtener la frecuencia en cada clase
n # de datos
k # de clases
fi frecuencia de las clase
fr: frecuencia relativa de la clase

Fi frecuencia acumulada de la clase

Fr frecuencia acumulada relativa

m marca de la clase i (valor central de la clase)


Se debe organizar la información en la tabla de frecuencias

09/05/2016

Clase N°7: 

Para datos cualitativos se utilizan únicamente gráficos de barras y diagrama circular.

Polígono de Frecuencias
Forma de representación del perfil de la distribución de los datos, se obtiene uniendo mediante segmentos los puntos medios de cada clase (marcas de clase). Para crear el polígono se agrega un punto a cada lado de frecuencia cero.

Ojiva: se utiliza para la representacion de la frecuencia acumulada y es similar al poligono de frecuencia, formado por la union de los más altos de cada columna de un histograma representador de frecuencias acumuladas.

11/05/2016
Clase N° 8:
Diagrama de Puntos

Un diagrama de puntos es una gráfica utilizada para ilustrar un número reducido de datos, la cual permite identificar con facilidad dos características:

1. La localización de los datos.

2. La dispersión o variabilidad de los datos.

Este diagrama muestra cada uno de los elementos de un conjunto de datos numéricos por encima de una recta numérica (eje horizontal), facilita la ubicación de los espacios vacíos y los agrupamientos en un conjunto de datos, así como la manera en que estos datos se distribuyen a los largo del eje horizontal.

Diagrama de tallo y hojas
Es un método de análisis de datos exploratorio que permite clasificar los datos y observar las frecuencias mayores y menores del conjunto.
Diagrama de Pareto
Identifica las causas principales que producen cierto resultado.
La ley de Pareto dice que de cualquier conjunto de eventos que pueden asociarse a un suceso, solamente unos pocos contribuyen en forma significativa, mientras que los otros son secundarios. Generalmente existen solo 2 o 3 causas significativas.

16/05/2016
Clase N° 9 

Actividad en clase 1

Actividad en clase 1

Se realizo la actividad en clase en la cual con los datos dados y los calculos realizados se aplicaron los conocimientos adquiridos sobre los diversos diagramas.

18/05/2016
Clase N° 10:

CÁLCULO DE MEDIDAS
Únicamente para datos cuantitativos, son las siguientes:

23/05/2016
Clase N° 11 
MEDIDAS DE POSICIÓN
- Percentiles: son cada una de las 99 divisiones que dividen a la distribución de datos en 100 partes iguales.

Para determinar los percentiles se debe hallar:
n: tamaño de la muestra.
k: orden del percentil.
t: parte entera del resultado.
r: fracción del resultado.

DIAGRAMA DE CAJAS

El diagrama de caja es un gráfico utilizado para representar una variable cuantitativa (variable numérica). El gráfico es una herramienta que permite visualizar, a través de los cuartiles, cómo es la distribución, su grado de asimetría, los valores extremos, la posición de la mediana.
Este diagrama esta compuesto de:  Un rectángulo (caja) delimitado por el primer y tercer cuartil (Q1 y Q3). Dentro de la caja una línea indica dónde se encuentra la mediana (segundo cuartil Q2)
Dos brazos, uno que empieza en el primer cuartil y acaba en el mínimo, y otro que empieza en el tercer cuartil y acaba en el máximo.
Los datos atípicos (o valores extremos) que son los valores distintos que no cumplen ciertos requisitos de heterogeneidad de los datos.

25/05/2016
Clase N° 12
 MEDIDAS DE FORMA
 Coeficiente de asimetría (As): Pretende establecer la simetría de la distribución de los datos.

30/05/2016
Clase N° 13

MUESTRAS BIVARIADAS
Existen casos que los datos de las muestras miden dos características, siendo entonces importante determinar si existe alguna relación entre ellas.

 Diagrama de Dispersión de datos:

Correlación:
Es frecuente que se estudie sobre una misma población los valores de dos variables estadísticas distintas, con el fin de ver si existe alguna relación entre ellas, es decir, si los cambios en una de ellas influyen en los valores de la otra. Si ocurre esto se dice que las variables están correlacionadas o bien que hay correlación entre ellas.






Covarianza muestral:
La covarianza es una medida de la asociación lineal entre dos variables que resume la información existente en un gráfico de dispersión.
 Coeficiente de correlación (r):
Permite cuantificar el grado de correlación lineal existente entre dos variables.